发布日期：2024-06-25 09:37 点击次数：107
一、前言目前是2023.1.27，鉴于本人安装过程中踩得坑，安装之前我先给即将安装pytorch的各位提个醒，有以下几点需要注意
1.判断自己电脑是否有GPU注意这点很重要，本教程面向有NVIDA显卡的电脑，如果你的电脑没有GPU或者使用AMD显卡，请安装CPU版本的pytorch。AMD显卡本人并不清楚具体如何操作，不在此赘述。
2.选择合适的pytorch版本，具体方法后面会说3.更新显卡驱动，最好是比较新的版本，这样不容易产生版本不匹配的问题，造成不必要的麻烦二、下载安装 Anaconda1.官网下载下载速度较慢，官网地址: Anaconda选择 Products -> Anaconda Distribution点击 Download，可以下载最新版本
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2.镜像下载采用开源镜像网站进行下载，速度能快一点，网速不行的同学建议使用这个方法。链接: 开源镜像根据需求选择合适的版本下载
3.安装Anaconda双击运行安装包，选择all users建议装C盘，地方不够也可以装别的盘，目前我用着还没有啥问题。安装路径保持英文即可。环境变量那一块，可以勾选自动添加，也可以手动添加。添加方法比较繁琐，不再赘述。安装完毕，调用命令行，输入
python
查看python环境，正常如下：
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输入
conda --version
查看安装是否成功显示如下：
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代表环境变量配置成功。
三、使用conda下载pytorch1.创建虚拟环境（1）利用 conda create 指令创建新的虚拟环境在应用列表里找到Anaconda文件夹，点击anconda prompt，进入命令行，输入以下代码，创建一个虚拟环境。
conda create –n 虚拟环境名字 python=版本
我的是python3.8，所以具体代码为
conda create -n pytorch python=3.8
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（2）输入y进行下载（3）安装完成后，输入
conda info --envs
验证是否成功安装，如果出现
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代表成功。
（3）如若有同学下载速度慢，可以使用镜像下载代码格式为
conda create –n 虚拟环境名字 python=版本 –c 镜像地址
这是镜像下载的一种方法，推荐大家使用后面接-c 镜像地址的方法进行镜像下载，尽量不要修改配置文件，我一开始看的某些教程修改文件后一直无法下载，建议不要使用，会导致一些奇奇怪怪的错误。如果要修改，建议先备份原始的配置代码。下面是几个镜像源。链接: 清华镜像链接: 阿里镜像
我记得-c的c意思是channel，是下载通道的意思，也就是下载网址，-c python ，-c 地址等等指的是从后面的通道进行下载，如果后面的源是国外的网址，就有可能很慢，这个因人而异，我个人并没有受太多影响。
注意，如果要修改配置文件，文件在c盘，用户，你的用户名那个文件夹，具体叫.condarc
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用记事本打开修改即可，本文不推荐使用这种方法。
2.进入虚拟环境输入
conda activate pytorch
进入我们刚刚创建的虚拟环境，在其中进行pytorch的安装。
利用conda安装PyTorch本文主要介绍conda安装PyTorch安装，pip方法不再赘述。我们需要在上一步创建的虚拟环境中安装PyTorch。主要需要安装pytorch， torchvision，torchaudio三个包。
3.1官网下载：链接: pytorch
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根据自己的电脑配置选择合适的CUDA版本。（1）首先确定自己的显卡型号，确定算力（2）确定自己的CUDA Driver 版本，查看方式：命令行输入
nvidia-smi
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（3）确定自己能使用的CUDA版本， 即CUDA Runtime Version，也就是上面图上的版本。要保证CUDA Driver 版本 >= CUDA Runtime 版本，像我的CUDA是11.6版本，我安装的时候选择了11.3的版本。我的显卡是RTX3060， 30系的显卡选择11.x的版本就行。10系的可以选10.x之类的，具体情况具体分析。具体方法：点击
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进入以下页面：
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以上是我安装11.3版本的代码。操作方法如下：1）在anaconda prompt中输入
conda activate pytorch
进入我们刚刚创建的虚拟环境，在其中进行pytorch的安装。
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2）输入
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
根据提示输入y进行pytorch的安装（可能需要等待，但官网可能一直卡在搜包阶段）。注意，搜包结束之后一定仔细看看下的是不是GPU版本，还有看看那几个重要的包都在不在，官网一般没有问题，主要是后面的镜像下载可能会有问题。看到有些教程说去掉-c pytorch下载快，其实是不需要的，这个是官网下载，只有镜像下载并且已经配置好文件后去掉才有实际效果。因为-c相当于指定了下载地址，-c后面跟一个国外的网址当然下的慢啦，而且不推荐改文件，直接能官网下载是最好的。
3）验证下载完毕后，进入pytorch虚拟环境，输入
conda list
查看有没有pytorch或者torch，有代表成功安装
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输入python，再输入
import torch
输入
torch.cuda.is_available()
如果返回值是True，代表成功啦。恭喜你，安装完成。
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3.2镜像下载：前面操作和上个方法相同，只是在安装的时候代码不同，我介绍的这种方法不需要修改配置文件。
conda install pytorch torchvision torchaudio –c 镜像地址
Conda install cudatoolkit=版本 –c 镜像地址
清华：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/阿里：http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/win-64/验证方法同上。
ps：本文方法并非我原创，我也是一个正在学习中的研究僧，本文方法借鉴b站up我是土堆，只是觉得方法很好，特地记载下来以备以后安装之用，顺带分享给大家，希望更多的人能不再烦恼安装pytorch，最后，再次向土堆大佬表示感谢，附上视频教程地址：链接: 最详细的 Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 CPU GPU 版 | 土堆教程若有错漏，欢迎大家批评指正vb.net教程C#教程python教程。版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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